Concepto interactivo de producto · Datos clínicos simulados
Paso 1 · Entrada al Sistema

Carga de Observación Clínica

Selecciona una fotografía de tu dispositivo o utiliza el caso clínico de referencia para explorar la evaluación prospectiva de riesgo.

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Esperando selección de imagen
ID: P-024 Centro de investigación 01 · Lima

Elena M. (Seudónimo)

58 años · Mujer • ECOG basal: 1
Diagnóstico Cáncer colorrectal metastásico (mCRC · Estadio IV)
Tratamiento FOLFOX + Panitumumab (Ciclo 4)
Selecciona una fotografía o el caso de referencia para iniciar el análisis.
Módulo 2 · Gestión Poblacional y Capacidad

Cohorte Oncológica Activa (N = 100)

Organizando la atención de una población según riesgos individuales y trayectorias longitudinales, optimizando la asignación de recursos asistenciales limitados.

Paciente demostrativo P-024 integrado en la cohorte activa
Elena M. figura en la lista con sus parámetros de corte vigentes del Día 60 (Riesgo 30d: 9%).
Pacientes en seguimiento
100
Cohorte oncológica activa monitoreada
Pacientes para revisión prioritaria
19
Criterio del escenario: riesgo ≥20% o en aceleración
Pacientes con riesgo en aumento
21
Delta positivo reciente (Δ ≥ +4%)
ℹ Nota estadística secundaria: Suma de probabilidades individuales a 30 días = 13.3 eventos esperados en la cohorte (Σ pᵢ). Representa la suma matemática prospectiva de riesgos individuales, no episodios confirmados.

Simulador de Asignación de Capacidad Asistencial

«¿A cuántos pacientes puede dar seguimiento adicional tu equipo esta semana?»

Capacidad del equipo clínico:
15 pacientes

15 pacientes seleccionados para seguimiento adicional.

Prysmia organiza una lista de pacientes priorizados utilizando su riesgo estimado y la evolución reciente.

Riesgo promedio a 30 días (Seleccionados):
22.0%
Calculado sobre los 15 pacientes priorizados
Riesgo promedio a 30 días (Resto de la cohorte):
11.7%
Calculado sobre los 85 pacientes restantes
Ilustra la asignación eficiente de capacidad asistencial basada en modelado sintético. No constituye una indicación médica ni garantiza prevención de eventos agudos.
Distribución del Riesgo a 30 Días y Asignación de Capacidad
Frecuencia agrupada de 100 participantes oncológicos en 4 estratos de riesgo, distinguiendo los incluidos en la capacidad seleccionada.
Seleccionados (15 pac)
No seleccionados (85 pac)
Criterio Explícito de Priorización Clínica
Reglas transparentes para organizar la atención según necesidad asistencial.
Orden del simulador
Mayor riesgo individual estimado a 30 días, con la variación reciente (Δ positivo) como desempate.
Diferenciación
Revisión prioritaria (19 pac): Categoría fija según reglas del escenario (riesgo ≥20% o aceleración reciente Δ ≥+6%).
Seleccionados (15 pac): Primeros 15 pacientes según la capacidad asistencial disponible en el simulador.
Ilustra la asignación eficiente de capacidad asistencial basada en modelado sintético. No constituye una indicación médica ni garantiza prevención de eventos clínicos.
🔍
ID Paciente ⇅ Cáncer y Régimen ⇅ Riesgo 30d ⇅ Riesgo 60d ⇅ Riesgo 90d ⇅ Trayectoria (Δ) ⇅ Estado de seguimiento ⇅ Acción